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使用Yfinance和Plotly分析金融数据

2023-07-13

大家好,今天我们用Python分析金融数据,使用Yfinance和Plotly绘制图表,带你了解在Python中使用Plotly制作图表,利用Plotly强大的图表功能来分析和可视化金融数据。

导语

在本文中,我们将深入研究Plotly,从而高效绘制和分析金融数据。我们将探讨Plotly基础的图表功能,以及如何创建令人惊叹的可视化效果,并特别关注candlestick charts,这一金融分析工具包中不可或缺的工具。

简介

我们将使用以下库:

1.Yfinance:Yfinance是一个功能强大的Python库,它使我们能够访问和分析Yahoo Finance的历史市场数据。它简化了检索金融信息(例如股票价格、数量、股息等)的过程。

2.Plotly:Plotly是一个广泛使用的Python数据可视化库,提供交互式和视觉上吸引人的图表功能。它的灵活性使我们能够创建动态和交互式的图表,使其成为展示金融数据的理想选择。

接下来是本文的一个简单示例,我们使用Yfinance和Plotly检索和可视化AAPL(苹果公司)的一个月历史数据。这将使我们能够深入了解这一热门股票的价格走势和趋势。

具体步骤

首先我们需要安装两个基本库yfinanceplotly,然后编写如下代码:


import yfinance as yf
import plotly.graph_objects as go

# 检索AAPL历史数据
symbol = "AAPL"
ticker = yf.Ticker(symbol)
data = ticker.history(period="1mo")

# 创建candlestick chart
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=data.index,
                                     open=data['Open'],
                                     high=data['High'],
                                     low=data['Low'],
                                     close=data['Close'])])

# 自定义图表布局
fig.update_layout(title=f"{symbol} Candlestick Chart (1 Month)",
                  yaxis_title="Price",
                  xaxis_rangeslider_visible=False)

# 显示图表
fig.show()

这个代码片段演示了如何使用Python中的yfinanceplotly.graph_objects库检索AAPL(苹果公司)股票的历史数据并创建一个candlestick图。

  1. 我们首先导入必要的库:yfinance作为yfplotly.graph_objects作为go

  2. 我们指定我们感兴趣的股票代码,在本例中是“AAPL”。

  3. 使用yf.Ticker()函数,我们为指定代码创建一个Ticker对象。

  4. 我们使用Ticker对象的history()方法检索过去一个月的历史数据。检索到的数据被存储在data变量中。

  5. 接下来,我们从plotly.graph_objects库中创建一个Figure对象,特别是一个candlestick图。我们传入必要的数据属性,例如指数(日期)、开盘价、最高价、最低价和收盘价。

  6. 为了自定义图表的布局,我们使用update_layout()方法。在这里,我们将图表的标题设置为“AAPL Candlestick Chart (1 Month)”,并将Y轴标记为“Price”。此外,我们隐藏了X轴上的范围滑块。

  7. 最后,我们使用Figure对象的show()方法来显示candlestick图。

执行该代码后,我们可以看到生成的AAPL股票的candlestick图。

 大家可以结合本案例,对如何利用Python进行金融数据分析有更深的了解。

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