【机器学习】数据预处理 - 归一化和标准化

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处理数据之前，通常会使用一些转换函数将「特征数据」转换成更适合「算法模型」的特征数据。这个过程，也叫数据预处理。

比如，我们在择偶时，有身高、体重、存款三个特征，身高是180、体重是180、存款是180000；存款的数值跟其他数据不在一个数量级，这意味着存款的对择偶结果的影响比较大，但我们认为这三个特征同样重要，这时候就需要把这些规格不同的数据转换到同一规格。