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MySQL 高级(进阶) SQL 语句

2023-07-13

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创建两个表格

location 表格​编辑

store_info 表格​编辑

---- SELECT ----

 ---- DISTINCT ----

 ---- WHERE ----

 ---- AND OR ----

 ---- IN ----

---- BETWEEN ----

 ---- 通配符 ----

---- LIKE ----

 ---- ORDER BY ----

 ---- 函数 ----

---- GROUP BY ----

 ---- HAVING ----

 ---- 别名 ----

 ---- 子查询 ----

 ---- EXISTS ----

 ---- 连接查询 ----

内连接一:

​编辑

 内连接二:

​编辑


创建两个表格

use awsl;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

location 表格

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

store_info 表格

---- SELECT ----

显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名";

SELECT Store_Name FROM store_info;

 ---- DISTINCT ----

不显示重复的数据记录

语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info;

 ---- WHERE ----

有条件查询

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000;

 ---- AND OR ----

且 或

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"} ;

SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

 ---- IN ----

显示已知的值的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

---- BETWEEN ----

显示两个值范围内的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

 ---- 通配符 ----

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

%      :百分号表示零个、一个或多个字符
     :下划线表示单个字符

'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%' :所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ'  :所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%' :所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'  : 所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

---- LIKE ----

匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';

 ---- ORDER BY ----

按关键字排序

语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;

 ---- 函数 ----

数学函数:
abs(x)                    返回 x 的绝对值
rand( )                   返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)                返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)             返回 x 的 y 次方
round(x)                返回离 x 最近的整数
round(x,y)             保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)                   返回 x 的平方根
truncate(x,y)         返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)                    返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)                  返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...)  返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...)       返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

 聚合函数:

avg()                   返回指定列的平均值
count()                 返回指定列中非 NULL 值的个数
min()                   返回指定列的最小值
max()                   返回指定列的最大值
sum(x)                  返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM store_info;

SELECT count(Store_Name) FROM store_info;

SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM store_info;

SELECT max(Sales) FROM store_info;

SELECT min(Sales) FROM store_info;

SELECT sum(Sales) FROM store_info;

City 表格 

SELECT count(name) FROM city;

SELECT count(*) FROM city;

#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行

字符串函数:
trim()                     返回去除指定格式的值
concat(x,y)            将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)             获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)           获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)                返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)        将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)                将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)                将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)                 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)               返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)            将字符串 x 重复 y 次
space(x)               返回 x 个空格
strcmp(x,y)           比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)             将字符串 x 反转

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

 #如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

 SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';

SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

 SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

---- GROUP BY ----

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的

GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

 ---- HAVING ----

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

 ---- 别名 ----

字段別名 表格別名

语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

 ---- 子查询 ----

连接表格

在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]                 #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                               #内查询

#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN

SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

 SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

 ---- EXISTS ----

用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

 ---- 连接查询 ----

location 表格

UPDATE store_info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;

Store_Info 表格

inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):   返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
right join(右连接): 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接一:

SELECT * FROM location A INNER JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

 内连接二:

SELECT * FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

自我连接,算排名:
+----------+-------+
| name     | score |
+----------+-------+
| lisi     |   100 |
| zhaoliu  |    90 |
| wangwu   |    80 |
| zhangsan |    70 |
+----------+-------+

分组汇总后统计 score 字段的值是比自己本身的值小的以及 score 字段 和 name 字段都相同的数量
SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM class A, class B
WHERE A.score < B.score OR (A.score = B.score AND A.Name = B.Name)  
GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;

---- CREATE VIEW ----视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。

语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

 注:视图既可以修改也修改不了,视情况而定,当视图表保存的是原表数据就可以修改,select语句修改过的数据不行。


---- UNION ----联集,将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION :生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL :将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

---- 交集值 ----取两个SQL语句结果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

#取两个SQL语句结果的交集,且没有重复
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

---- CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN 2000
  ELSE Sales 
  END 
"New Sales",Date 
FROM Store_Info;

#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。

---- 空值(NULL) 和 无值('') 的区别 ----
1.无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
2.IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
3.无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。 
4.在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。

City 表格
+----------+
| name     |
|----------|
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
| <null>   |
| <null>   |
| shanghai |
|          |
+----------+

SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM City WHERE name = '';
SELECT * FROM City WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM City;
SELECT COUNT(name) FROM City;


---- 正则表达式 ----    
匹配模式        描述                                    实例
^                 匹配文本的开始字符                         ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$                 匹配文本的结束字符                         ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.                 匹配任何单个字符                        ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*                 匹配零个或多个在它前面的字符             ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+                 匹配前面的字符 1 次或多次                ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串             匹配包含指定的字符串                     ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2             匹配 p1 或 p2                             ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]             匹配字符集合中的任意一个字符             ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]             匹配不在括号中的任何字符                 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}             匹配前面的字符串 n 次                     ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}            匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次        ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';
 

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